Wochenende, Sonnenschein bei gemäßigter Temperatur, ein Pool — keine Rahmenbedingungen, die zum Bloggen inspirieren. Was tun, wenn man dann in der „Zeit“ eine spannende Geschichte darüber liest, wie KI als Psychotherapeutin trainiert wird? Ganz einfach: Man lässt die KI für den Blogbeitrag arbeiten, natürlich unter menschlicher Supervision. Ganz wie in korrekter Therapie.
Manager lieben “Deep Dives”, langwierige Powerpoints mit unzähligen Grafiken, um Problemen – pardon, Herausforderungen – auf den Grund zu gehen. Was liegt näher, als die Arbeit an Künstliche Intelligenz zu delegieren und daraus einen kurzweiligen Podcast zu machen? Am besten, von der KI auch gleich noch den passenden Blogbeitrag erstellen lassen. Bitte sehr (Auflösung am Ende).
Während alle wie gebannt auf die immer neuen Tricks von „Large Language Models“ wie ChatGPT schauen ist KI längst in den medizinischen Alltag eingezogen.
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Von ChatGPT bis zur EU-Regulierung über KI: 2023 war das Jahr, in dem die nächste Phase der Digitalisierung eingeläutet wurde, die unsere Gesellschaft verändern wird.
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Näher als der melodramatisch postulierte Warnung vor dem Weltuntergang durch KI-Systeme sind andere Probleme: Der enorme Hunger nach Energie und Daten und der unersättliche Durst nach Wasser.
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Die Auferstehung der Beatles für neue Songs und Sean Connery als bester James Bond aller Zeiten in neuen Filmen? (Bald) kein Problem mehr für die schöne, neue KI-Welt.
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Eine Brille, die dank KI sehen, hören und reden kann. Der iPhone-Designer, der mit OpenAI und einer Milliarden-Investition ein neues Device für KI entwickeln soll. Generative Künstliche Intelligenz wird auch die Gestalt künftiger Hardware beeinflussen.
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Seit dem Debut von ChatGPT vergangenen Herbst vergeht kein Tag mit neuen Diskussionen und Meldungen über Künstliche Intelligenz (KI). Dabei wird anhand lustiger Anekdoten über ihre Schwächen das Potenzial der ChatBots und ihrer KI-Verwandten gewaltig unterschätzt.
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Für Mediziner wie Patienten können KI-Systeme Gesundheit und schnellere Erkennung von Erkrankungen unterstützen. Noch ist vieles im Forschungsstadium. Aber vom Einordnen von Symptomen durch Apps bis zur frühen Erkennung von Parkinson und Diagnose von Atemnotsyndrom durch Hustenaufnahmen gibt es breite Anwendungsmöglichkeiten.
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Vom Reden ins Tun kommen, das ist der „Moderne Turing Test“ für KI-Systeme. In manchen Bereichen kommt KI diesem Erfolg bereits nahe.
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